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常数，宇宙的底层逻辑语言。
像光速、引力常数等，都是宇宙程序的“不可变量”
，定义了宇宙的基本运行规则。
分形几何、黄金比例数列等结构在星系旋臂、DNA螺旋中反复出现，这表明宇宙存在着统一的生成算法。
基因片段对应着局部物理常数，例如引力系数的适应性表达。
吴文通过观察发现，基因序列的分形维度、碱基振动频率表达以及特定重复序列的间隔距离，就约等于引力作用尺度。
而出现这种对应关系的原因，就在于生存环境的影响。
环境因素，是连接基因差异与宇宙基本物理常数的桥梁。
以温度为例。
在微观层面，温度反映了分子热运动的平均动能。
根据量子力学，分子的热运动受到量子态和能量水平的限制，而这些量子态和能量水平又与宇宙基本物理常数紧密相关。
压力方面，物质之间的压力是由于分子间的相互作用力产生的，这种相互作用力本质上由电磁力等基本力决定，而电磁力的相关性质又由精细结构常数等宇宙基本物理常数所描述。
光照则涉及到光子的传播和与物质的相互作用，光子的行为同样遵循基于宇宙基本物理常数的量子力学和相对论等理论框架。
基于基因差异，与环境因素的关联可以分析。
某些基因片段在不同生物中的排列顺序和表达方式存在明显差异。
而这些差异与生物所处的环境因素密切相关。
例如，一些生活在高海拔地区的生物，其基因中可能存在与血红蛋白功能相关的特殊片段，这些片段的表达使得生物能够更高效地运输氧气，以适应低氧环境。
而高海拔地区的低氧环境，从宏观角度看，是地球大气层结构和引力等因素共同作用的结果，这些因素又与宇宙基本物理常数相关联。
通过对大量不同生物基因序列的分析，还可以发现基因差异，与环境因素之间存在着规律性联系。
基于基因差异与环境因素、环境因素与宇宙基本物理常数之间的联系。
便可以通过解码不同生命的基因，差异来反向推导宇宙法则的局部变量。
具体而言。
就是要收集大量不同生物的基因序列数据，并详细记录它们所处的环境条件。
然后运用生物信息学和统计学方法，分析基因差异与环境因素之间的相关性。
接着，结合已知的环境因素与宇宙基本物理常数的微观联系，建立数学模型，来描述基因差异如何反映宇宙法则在不同条件下的局部表现。
通过不断优化和完善这个模型。
就能够从基因差异中，揭示出宇宙法则的局部变量。
—
作为是宇宙为理解自身而创造的自指工具。
物理法则塑造了恒星、行星的环境。
行星环境驱动了生命的演化。
生命基因，则编码了环境参数，也就是物理法则。
因此，破解基因就等于获取了宇宙自我描述的源码权限。
这也就是“掌控现实源代码”
的深层含义。
只不过。
破解基因，是一项极为浩大的工程。
除了需要庞大的算力支持，还需要采集足够多的基因来进行研究。
……
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