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有关于小辛的详细信息，辛启天不会讲出来。
当前市场的所有的启天ai，严格来说，其实并没有深度学习等等能力！
原因是所有硬件，无法支撑启天ai进行复杂的，本质的核心算法运算。
一旦完整运行起来，机器将会直接宕机！
现在，在启天ai推动下。
其实有许多企业高校等机构，也都发现了相关问题。
圈子内，已经出现了一定的ai芯片热度。
不同的是，他们和辛启天的认知不一。
卡内基梅陇这些个ai实验室们，把ai芯片，当做芯片一种细分领域。
基本定义为npu。
提起芯片，人们大都想到cpu。
实际上，cpu不过是一种比较均衡的核心运算处理器。
还有例如，bpu、dpu、fpu等等。
而npu是比较热门的话题，主要为视频图像等数据处理。
市面上很多研究ai的机构，主要着手方向就是搞图形图像分析，各种演化算法很多。
核心的计算内核，都是乘法器电路。
最新理论，是打算用模拟电路形态，代替数字电路！
辛启天望着众人，“我和他们采取的方法有点相似，同样是利用模拟电路。
不同的是，在底层逻辑电路中，将会进行深层次改变。”
“相关核心算法模式，我已经发送了。
你们看一看吧！”
众人立刻好奇的打开内部系统。
这套电路图运算模式，是小辛和辛启天共同整理出来的。
采用一种，有别于加减乘除的，动态多行法则运行的底层架构模式。
直接将各种基础计算逻辑，进行了强大的优化和升级。
所有不同类别的芯片，整合到了一起。
不是把cpu、gup等等架构或者逻辑电路整合。
而是把不同芯片的能力，整合到了一起。
辛启天借用了一部分量算元器件的模式。
进行了简化和升级，且加入了变化后的部分植物编码，作为新的指令集。
植物编码这里，辛启天不会担心泄露。
因为进行了转换，相当于加密了。
小辛自己缩减出来的东西，辛启天自己拿到后，都无法回推出完整的植物编码，更不用其他不知道整体思想的人。
最终的成果，从功能上来说，也相当于cpu。
不过，将会是一个全能，且全部能力顶尖的cpu。
有了核心的运算模式，肯定是远远不够的。
把一加一等于二刻在晶圆上面，要考虑的东西太多了。
在当前，大家得至少理解aicpu的核心电路图。
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