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张一鸣说，“如果可以的话，我想今天就启动开发。”
林浩看了他几秒，然后点了点头：“行。
资源不够，找我。”
张一鸣点了点头，转身走出了办公室。
门关上后，林浩翻开那份方案，一页一页地仔细看下去。
方案写得很扎实，逻辑清晰，论证充分，甚至连可能遇到的坑和应对方案都列了出来。
他看完最后一页，合上文档，靠在椅背上，沉默了一会儿。
然后他拿起电话，打给王磊：“游戏平台那边，放人的时候有没有什么意见？”
“意见大了去了。”
王磊苦笑，“一鸣是他们那边的技术骨干，好几个核心模块都是他带人做的。
听说他要调走，负责人差点跟我翻脸。
不过最后还是放了，毕竟是你亲自点的將。”
“这个人，將来会成为某条赛道的王。”
林浩说。
王磊在电话那头愣了一下：“你这么看好他？”
“嗯。
他有一种罕见的能力——能把复杂的问题拆解成简单的、可执行的步骤，然后一步一步地推进下去。
这种能力，比聪明更难得。”
两周后，基於协同过滤的推荐算法在浩宇空间上线。
首批覆盖的范围是日誌和相册两个內容类型。
用户打开浩宇空间，会在首页看到一个名为“为你推荐”
的新板块，里面展示著系统根据他们的歷史行为筛选出来的內容。
效果立竿见影。
上线首日，推荐板块的点击率就达到了一个相当可观的水平。
一周后，浩宇空间的整体內容消费量（日誌阅读量、相册瀏览时长）上涨了四成。
用户平均停留时长也从几分钟提升到了十几分钟。
更重要的是，那些原本因为缺乏曝光而被埋没的优秀內容创作者，开始被更多用户发现和关注。
一位在浩宇空间写美食日誌的阿姨，粉丝从几百人涨到了几万人。
一位喜欢拍摄街头摄影的退休大叔，作品被推荐后收到了大量陌生人的鼓励和讚美。
张一鸣坐在他的角落里，看著后台那些不断攀升的数据，表情没有什么变化。
他打开一个文档，开始记录下一步的优化方向：引入更多的特徵维度，优化冷启动策略，探索基於內容的推荐方法……他知道，这只是一个开始。
真正的挑战，还在后面。
深夜，林浩准备离开办公室时，路过浩宇空间项目组。
他看到角落里那三台显示器的光还亮著，张一鸣依然坐在那里，手指在键盘上飞快地敲击著。
他没有进去打扰，只是站在门口看了一会儿，然后转身离开了。
走廊里迴荡著他轻轻的脚步声，和一句几乎听不清的自言自语：“某条赛道的王……”
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