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六月一日，儿童节。
深圳创新大厦五楼，浩宇空间项目组迎来了一位新成员——张一鸣。
他被从游戏平台调过来，负责內容推荐方向的探索。
隨行的只有两名实习生，都是今年刚从计算机专业毕业的应届生，一脸的青涩和紧张。
张一鸣的工位被安排在项目组最角落的位置，紧挨著窗户，採光不错，但离其他人有些远。
他没有在意这些细节，坐下来第一件事就是把三台显示器並排摆好，然后开始调试环境。
接下来的整整一周，他几乎没有离开过那个角落。
吃饭是叫外卖，在工位上解决。
喝水是去茶水间接，来回不超过两分钟。
上厕所是跑步去跑步回。
两名实习生被他这种工作节奏惊呆了，但也不好意思说什么，只好咬著牙跟上。
一周后，他拿著第一版推荐算法设计方案，敲开了林浩办公室的门。
“林总，这是我做的方案。”
他把一份列印好的文档放在林浩桌上，“基於协同过滤，结合用户的行为数据——点讚、评论、收藏、停留时长——为用户推荐他们可能感兴趣的日誌和相册。
冷启动阶段，先用热门內容填充，等用户行为数据积累到一定程度后，逐步过渡到个性化推荐。”
林浩拿起那份方案，没有急著翻开，而是先看了看张一鸣。
他注意到这个年轻人眼睛里布满了血丝，但精神状態却异常亢奋，像一台刚刚启动就全速运转的发动机。
“辛苦了。
先回去休息一下吧，方案我看完给你回復。”
“我不累。”
张一鸣说，“如果可以的话，我想今天就启动开发。”
林浩看了他几秒，然后点了点头：“行。
资源不够，找我。”
张一鸣点了点头，转身走出了办公室。
门关上后，林浩翻开那份方案，一页一页地仔细看下去。
方案写得很扎实，逻辑清晰，论证充分，甚至连可能遇到的坑和应对方案都列了出来。
他看完最后一页，合上文档，靠在椅背上，沉默了一会儿。
然后他拿起电话，打给王磊：“游戏平台那边，放人的时候有没有什么意见？”
“意见大了去了。”
王磊苦笑，“一鸣是他们那边的技术骨干，好几个核心模块都是他带人做的。
听说他要调走，负责人差点跟我翻脸。
不过最后还是放了，毕竟是你亲自点的將。”
“这个人，將来会成为某条赛道的王。”
林浩说。
王磊在电话那头愣了一下：“你这么看好他？”
“嗯。
他有一种罕见的能力——能把复杂的问题拆解成简单的、可执行的步骤，然后一步一步地推进下去。
这种能力，比聪明更难得。”
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