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没人再质疑。
键盘声瞬间响起，密集得像暴雨。
第一天，周明组就卡住了。
他们在模擬56k拨號环境下测试，丟包率一旦超过5%，语音就断断续续。
“前向纠错要发冗余包，但冗余包占带宽，反而增加延迟。
这是个死循环。”
张小龙走过去，看著屏幕上的数据流。
“冗余包不用每次发。
根据网络实时状况动態调整。
网络好，少发。
网络差，多发。
用机器学习预测丟包率，提前发冗余。”
“可机器学习模型需要训练……”
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“林浩给了训练数据，浩宇游戏平台几千万条语音消息，带网络环境標籤。
今晚就训。”
第二天，李涛组遇到回声。
他们在別墅里测试，两个房间互相语音，回声大得像在山谷里喊话。
“现有的回声消除算法，对付不了这种复杂环境。”
张小龙调出“小艺”
算法里的深度学习模型。
“用这个。
输入原始音频和回声参考信號，输出消除后的音频。
模型我预训练过了，你们微调。”
“可深度学习计算量大，实时性……”
“优化。
模型压缩，定点量化，汇编级加速。
我要明天看到结果。”
第三天，小王组的ui出了问题。
按钮点击响应时间达標了，但用户反馈“不知道按了没有”
。
张小龙说：“加一个视觉反馈。
按下时按钮顏色变深，周围有涟漪扩散动画。
动画要流畅，不能卡。”
“可动画会吃资源……”
“用css3硬体加速。
我要的是体验，不是省那点cpu。”
每天，林浩会在下午四点准时出现。
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