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HeartMind在三甲和基层医院都取得了不错的效果，患者满意度持续走高，医生端的反馈也比预期更加积极。
校方看到数据后，决定再推一把——继续扩大HeartMind影响，想深入到社区、敬老院等下沉场景。
谢辞从导师口中听到这一消息时，没有太多惊讶。
HeartMind作为惠民诊疗机器人，在基层和下沉场景更能发挥他的价值，但与此同时，带来的挑战也比医院场景大得多。
在医院场景下，数据的采集和使用都有严格的监管和成熟的流程，但社区和敬老院不一样，那里的信息化基础更薄弱，数据安全的意识更低，被利用的风险也更大。
谢辞欣然接受了这个挑战，毕竟HeartMind研发的初心是创造社会价值，让病人以最少的钱获取与三甲医院同等的医疗资源。
只是要想这个计划顺利地推行下去，就得先解决两个问题：第一，社区和敬老院等下沉场景普遍知识面不广，对技术信任度要低，产品要想顺利推广下去，就得取得他们的信任。
第二，医疗数据的采集需要派人盯着。
与原先预料的一致，社区这边的配合度勉强过关。
居委会的大姐们嘴上说着“支持高科技”
，但设备摆放的位置被挤到了储物间最里层。
谢辞蹲在储物间把那台设备搬出来的时候，电源线上还缠着一截去年春节没扯干净的拉花。
谢辞再次把HeartMind运行原理和多年来积累的成功案例揉开了掰碎了解释给他们听，才成功说服他们配合。
敬老院的情况比社区更棘手，老人基数大，工作人员对机器人持怀疑态度，怕担责，完全不愿意配合。
谢辞决定亲自去几家代表性的敬老院看看情况。
他拿到名单时愣了一下——其中一家居然是老王所在的江十敬老院。
那家敬老院他去过很多次，从星源花苑搬到江十街之后，老王就住在那栋灰白色的楼里。
他每个月去看他两次，听他讲述在敬老院的趣事和他的消防知识普及成果。
老王问他最多的就是HeartMind的研发进展，或许对他来说，这个产品代表着寄托——对受心血管疾病影响的人的祝福，以及对患有先天性心脏病儿子的愧疚。
这天，谢辞带着团队来到江十敬老院，院长在看到他们时，态度还算不错，只是仍不肯松口。
院长端起面前的那杯茶抿了一口，开口道：“谢工，不是我们不愿意，是院里的老人不愿意，他们对机器不放心。”
正僵持不下间，办公室门口传来了一声响亮的声音，每个字都带着不容置疑的劲：“我愿意，我自愿为谢先生的机器人担保，且愿意成为机器人的本院首个病例样本。”
谢辞转过头。
——是老王。
他站在院长办公室门口，声音嘹亮，语气坚决。
他的身后站了半数的老人——头发发白的，拄着拐杖的，坐着轮椅的。
他们站在那里，像一堵被异风吹雨大几十年的、墙皮都掉了、但没有倒的墙。
他们异口同声：“我们也愿意。”
谢辞站在那里，看着老王，看着他身后的那些老人，眼眶有些热。
老王走进办公室，目光落在院长脸上，斩钉截铁道：“院长，我在这院里也住了好几年了，我是什么人，你清楚。
我说的话，老人们也信得过。
这个项目我来负责对接，设备我来管，数据我来盯着。
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