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§第三节社会预测的主要方法
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社会预测方法很多,分类标准也不统一。
根据预测自身的规律和形式,可将其划分为不同的种类。
例如,按预测的要素划分,可分为定性、定量、定时、定比和概率的预测方法;按预测的对象划分,可分为科学预测方法、技术预测方法、社会预测方法、经验预测方法、人才预测方法、军事预测方法;按预测的功能划分,可分为规范性预测方法、探索性预测方法和反馈性预测方法;按预测的条件划分,可分为条件预测方法和无条件预测方法,等等。
一些预测专家对社会预测也做了分类研究。
按照前苏联预测学家N·别斯图热夫-拉达的分类,预测方法主要分为:征询法、外推法、模拟法。
按照E·捷恩茨的分类法,预测方法可分为四种类型:直观型预测、探索型预测、规范型预测、反馈型预测。
下面介绍几种常用的社会预测方法。
一、时序预测方法
时序预测方法也叫“时间序列分析法”
。
所谓时间序列分析,是把统计资料按发生时间的先后进行排列得出的一连串数字,利用该数据序列外推到预测对象未来发展趋势。
如果把时间也看作是一个变量,那么,人们观察事物随时间而变化的过程,实际上就是两个变量之间的数量关系。
从这个意义上说,时序分析是回归分析的另一种形式,但它又与回归分析不完全相同。
时序分析可以说是一种定时的预测技术。
平常所说的社会预测中的外推法,与时序预测法基于几乎相同的前提,即过去、现在和将来的发展趋势是相对稳定的。
常用的外推法有以下几种:(1)简单外推;(2)基于回归分析和相关分析的外推;(3)形态情景描述或外推;(4)在历史类比基础上的外推。
时序分析的预测过程,大体说来,可分为两个阶段:(1)根据给予的有序数的集合,进行统计规律分析,构造出拟合这个时序的最佳数学模式,浓缩时间序列的信息,简化时序的表述;(2)利用该最佳数学模式,进行未来发展的预测,并计算出预测结果的误差分析,作出关于未来发展趋势的说明解释。
时序分析法具体使用起来,可分为:(1)平均数预测法;(2)线性趋势预测法;(3)指数曲线性预测法;(4)二次曲线法。
时序分析预测法和外推法一样,立足于两个基本的假设:①决定事物过去发展的因素在很大程度上仍然决定事物的未来发展,这些因素作用的机理和数量关系是不变的,或变化不大;②未来发展的过程属于一个渐进过程,而不是跳跃式的变化。
正因为如此,运用该方法进行社会预测,必须考虑到以下的一些情况:(1)仅可用于日常预测、短期预测,少量用于中期预测。
长期和超长期预测采用这种方法是不合理的,那样积累误差太大了。
(2)必须证明被外推的趋势在外推区间内不发生质的变化。
该预测方法不能预测事物发展的突变,一般说来,它也难以预测事物发展趋势的转变。
二、模型预测方法
常用的模型预测方法有模拟模型预测方法和因果模型预测方法。
1.模拟模型预测方法
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