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信息的表现形式多种多样，如文字、图形、声音、动画、活动影像等。
不同的信息表现形式称为不同的信息媒体。
多媒体计算机技术是指计算机交互式综合处理各种媒体信息，并将各种信息建立逻辑连接，集成为一个系统并具有交互处理能力。
能同时捕捉、处理、存储和展示多个不同类型信息媒体的微型计算机称为多媒体微机（MPC）。
多媒体微机一般配置只读光盘以存储多媒体信息。
根据传输数据的速率不同需配置各种倍速的驱动器。
此外，还需配置声卡以实现数字信号与声波的相互转换，以便播放和录制音响数据。
配置解压缩装置用来还原图像信息，这样才可以在多媒体微机上看到图像。
其中图像处理是多媒体微机处理能力的关键。
图像处理能力由下述概念体现：像素，是构成图像的最小单位；分辨率，是每桢能显示的像素，例如VGA标准显示器的分辨率为640×480，SVGA为1024×768；颜色，计算机能显示的颜色。
这些性能集中体现在彩色显示卡的指标上，例如，总线类型的显示卡（VESAPCI，数据传输位数3264位）分辨率（640×480、1024×768）存储器容量（2M以上）标识了它的图像处理能力和显示速度（每秒能显示的桢数）。
此外，压缩（不存储图像的每一位原始信息而是存储图像的变化规律信息的存储方法，在显示时需要用解压缩软件恢复原始图像）与解压方式也是图像处理的重要内容。
多媒体微机的发展有赖于以下技术设备的市场产品的发展，即在性能与价格比方面的不断优化：传递多种信息媒体的输入输出技术与设备、处理多媒体信息所要求的高速度技术软件、海量存储技术、数据压缩与还原技术、多媒体编辑技术等。
可视计算机环境指提供视频、语音的同步传输及应用共享的计算机通信环境。
它基于计算机强大的多媒体功能和通信网络的基础上。
（2）汉字识别技术与产品
模式识别就是将事件和过程进行分类和鉴别的技术。
它把一种要研究的对象根据某些特征进行识别并分类。
例如，要识别写在卡片上的数码字，判断它是0、1、2……9中的哪个数字，就将数码字图像分成十类的问题。
计算机应用的发展，可以把不同的对象图像化或模式化，例如汉字、心电图与地震波等波形图、遥感遥测照片等等。
模式识别技术使得计算机能执行某种类似于专家水平的任务或者进行某种智能化的活动。
汉字识别技术是一种文字自动输入方法。
它通过扫描和摄像等光学输入方式获取纸张上的文字图像信息，也可使用联机手写方式识别写在手写板上的汉字，然后利用各种模式识别算法分析文字形态特征，判断出文字的标准编码，并按通用格式存储在文本文件中。
它是一种快捷、省力的文字输入方式，是在有大容量文字录入的场合可采用的方法。
它可缩短录入时间，减轻劳动强度，提高录入的正确率，提高工作效率。
具有以下实用产品：
——联机手写体汉字识别系统（手写板）。
适用于不愿或不便使用键盘输入汉字的计算机操作者。
除了用手写笔写汉字外，还能签名、绘图、保留手迹和代替鼠标。
手写方式不会打断思维，基本不用停下来选择候选字，可以连续书写，识别后的字显示在屏幕上，每分钟达30~50字，适合普通人使用。
它还具有自学功能，对于特定用户能不断提高识别率。
——脱机汉字文本自动识别（OCR:OpticalCharaition）。
可分为印刷体文稿识别和手写体文稿识别。
对印刷体文稿的识别系统，目前先进的产品，识别速度在每秒35~40字以上，扫描仪扫描线在每英寸300线以上，字迹清晰的铅印或胶印文本的识别率可达99%，对工整的手写体文稿识别率可达90%，一般工整程度可达80%。
智能化的OCR系统具有自学功能，可以不断适应用户的写法习惯，只要用户的笔迹变化不大，经学习一段时间以后，可识别较潦草的字迹。
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