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十二月的温哥华，空气湿润而凛冽。
灰蓝色的海湾倒映着北岸山脉的积雪，海鸥在温哥华会议中心的巨型玻璃幕墙外盘旋。
NIPS2007神经信息处理系统大会的注册大厅里，人声鼎沸。
林允宁刚领完胸牌，还没来得及把那个略显廉价的挂绳套在脖子上，就被一群年轻的面孔围住了。
“林-God!能不能签个名?”
一个戴着厚底眼镜的男生激动地递过来打印好的论文，封面上赫然印着《LinearAttentionMechanism》线性注意力机制。
“我是伯克利的一年级博士生。
您的这个算法简直是救命稻草!我们在做长序列基因预测，之前跑一次模型要一周，用了您的技巧优化后，现在只要半天!”
“林先生，关于您那篇暗流体的论文，我在物理系的室友说您重新定义了真空?”
"
**......"
林允宁熟练地接过马克笔，在那篇论文的空白处签下了名字。
这一年来的历练，让他对这种场面已经习以为常。
他不像是来参会的学生，更像是走红毯的明星。
“看来我们的‘物理学家’人气很高啊。”
一个带着英伦腔调的声音从侧方传来。
人群自动分开一条路。
杰弗里?辛顿GeoffreyHinton穿着一件看着有些年头的粗花呢西装，正笑眯眯地看着他。
站在辛顿旁边的，是穿着格子衬衫、背着双肩包的Google工程战神杰夫?迪恩JeffDean。
“辛顿教授，迪恩博士。”
林允宁盖上笔帽，微笑着走过去握手，“ICML一别，好久不见。”
“确实好久不见。”
杰夫?迪恩的眼神依然热切，像是在看一块未被开采的金矿，“听说你最近在数学界和物理界闹出的动静很大?陶哲轩都在给我发邮件夸你。
怎么样，有没有兴趣来GoogleBrain给我们讲讲那个‘复配边算子?顺便聊聊入职的
事?”
“杰夫，你就别费心了。”
辛顿打断了迪恩的挖角，“林这种人，注定是要自己定义问题的，而不是去解决别人定义的问题。
不过，林，我很期待你今天的Keynote。
听说你要从几何流的角度讲优化?”
“我确实有一点不成熟的想法。”
林允宁谦虚了一句，“希望能给在这个寒冬里坚持神经网络的人，一点信心。”
周围的参会者们看着这三个大佬级别的任务谈笑风生，眼神里充满了敬畏。
在2007年，这三个人站在一起，基本上就代表了人工智能的一半未来。
只是，其中有个人实在年轻的有点过分。
上午十点，主会场。
巨大的投影幕布上，显示着Keynote的标题:
《从几何流看神经网络的优化景观》。
演讲很成功。
林允宁的讲座深入浅出，没有用枯燥的代码，而是用物理直觉，将神经网络的参数空间比作一个高维的能量地形图，阐述了为什么传统的梯度下降法容易陷入局部极小值。
到了提问环节。
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