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第102章 物理信息神经网络求收藏求追读求月票(第3页)

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【第45小时你意识到,你正在创造一种全新的模型:不再是让机器去拟合物理,而是用物理去约束机器。

现实中,林允宁的手指在键盘上翻飞。

一个小时后,Aether_ML_PINN_v1.0诞生了。

他重新导入数据,点击了“开始训练”

这一次,模型不仅要拟合数据,还要满足物理规律的约束。

训练过程慢了很多,一直快到晚上吃饭的时候,才终于完成。

训练完成,高翔再次导入了那份测试数据。

这一次,屏幕上弹出的最终准确率是??92.3%!

“我......我......”

高翔盯着那个数字,下意识地站了起来,身体因为激动而微微前倾,他反复确认自己没看错,声音都有些发颤,“这......这就成了?”

这个数字虽然不是完美的,但已经相当惊人了。

可想而知,按照这个筛选方案,会极大提高实验的进程。

“还没完。”

林允宁的表情依旧平静,“现在,让它给出一个最优工艺参数的预测。”

他清空了所有数据,只在“目标”

一栏里,输入了“最优样品”

然后,点击了“工艺参数预测”

模型开始反向推演,在庞大的参数空间中寻找最优解。

十五分钟后,一组工艺参数被输出到了屏幕上。

高翔只看了一眼,眉头就紧紧皱了起来:

“林师弟,这不可能。

溅射功率95瓦,气流量2.5scc.....这个参数区间,我们试过不下十次,长出来的全是些非晶的垃圾相,根本成不了膜。

这是死区。”

“模型的置信度是99.1%,值得一试。”

林允宁的语气很平淡,却相当自信,“而且,你之前的实验记录显示,在这个参数组合下,基片温度是300度,而模型预测的最佳温度是325度。

也许就是这25度的差别。”

高翔看着林允宁,又看了看屏幕上那组违背自己所有经验的参数,脸上满是挣扎。

浪费一片靶材和几个小时的机时倒是小事,但这种希望之后再次失望的感觉,他实在不想再经历一次了。

他犹豫了足足半分钟,最终一咬牙:

“行!反正我也没别的好办法了,这个课题已经失败了无数次,不差这一次。

林师弟,我信你一次。

如果能成,这篇文章咱们共同一作!”

他转身走向那台巨大的磁控溅射仪,开始按照屏幕上模型预测的参数,设定程序。

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