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他身体微微前倾，语气变得兴奋起来:
“当然，新版的Aether非常强大，非常!我必须告诉你，它帮了我们一个大忙。
我们课题组有一组关于量子临界点的光谱数据，被极强的背景荧光污染，我们尝试了所有方法，花了好几个月都束手无策，几乎已经准备放弃
了。
“上周，我的一个博士生在开源社区发现了Aetherv1.0版本。
最初只是抱着试试看的心情下载使用，结果只用了不到半个小时，它就从那堆被污染的数据里，分离出了一个信噪比很好的准粒子峰。
“这个发现，很可能直接决定了他博士论文的成败。”
里希特教授感叹道:
“它太实用了，而且十分小巧，简直是实验物理学家的福音。”
韩至渊在一旁听着，脸上笑意更浓。
没有什么比自己的学生得到国际同行的认可更让人高兴的了。
“不过，你也知道，我在沪上的会议结束之后，没有直接回瑞士，而是绕路来到金陵，肯定不是为了单纯夸奖你......”
里希特教授狡黠一笑，话锋一转，从随身的公文包里拿出他的笔记本电脑，打开了一张数据图，“我是作为一个用户，来对Aether提出意见的。”
林允宁身子凑过去，只见屏幕上是一张散点图。
那是一团毫无规律的，上下剧烈波动的噪点，没有任何可识别的周期性。
“我认为，Aether在频域的处理上已经十分完善，但物理世界中还有大量发生在时间域的复杂现象，同样让我们头疼。”
里希特教授指了指屏幕上的散点图，“这是我们在单个量子点上测到的‘随机电报噪声’RTN。
“由于电子在量子点和临近缺陷态之间随机隧穿，导致了这种信号。
我们尝试过傅里叶变换，但它的功率谱是一片混沌，没有任何特征峰……………”
他看向林允宁，叹了口气:
“这种信号，所有传统的物理模型都失效了。
它更像是一个......需要我们去学习”
其内在规律的黑箱。”
林允宁的目光落在那张图上。
这种感觉，他很熟悉。
就在几个小时前，他还在实验考试中与类似的噪声搏斗。
他沉默了片刻，提出了自己的意见:
“里希特教授，你们有没有考虑过，把这个噪声当成一个概率问题?”
“概率问题?没有过。”
里希特教授摇了摇头，有些错愕。
他想过林允宁可能会提出各种复杂的波分析方法，或者列出长长的波动方程，甚至想过他可能会对实验本身提出意见。
但唯独没想到他会从概率的角度来考虑问题。
“它看起来更像一个概率问题，”
林允宁的思路因为刚才的实验考试而变得异常清晰，他刚刚总结出的那套方法论??“噪声本身也携带信息”
，与眼前这张图产生了奇妙的共鸣。
“我们是否可以构建一个‘自适应的滤波器，不去管它的物理机制是什么，而是让算法自己去识别噪声中‘高概率和低概率”
的事件模式?这样，或许就能把有规律的信号，从无规律的‘背景概率”
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