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第7讲 通过少量信息得出切实结论的贝叶斯推理与内曼-皮尔逊式推理的差异(第4页)

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事实2’若为A,则可能是白球

事实3’若为B,则可能是黑球

事实4黑球(不出现白球)

通过以上4个事实,我们来看一看,在贝叶斯推理过程中,究竟会呈现怎样的组合推理方式呢?

首先,从事实2’中可以推导出,假设该壶为A壶,则可能会出现“该壶为A壶且出现黑球”

或“该壶为A壶且出现白球”

的任意一种情况,之后,能够推导出“基本上是后者”

的结论。

同样,从事实3’可以推导出,假设该壶为B壶,则可能会出现“该壶为B壶且出现黑球”

和“该壶为B壶且出现白球”

的任意一种情况,之后,能够推导出“基本上是前者”

的结论。

通过以上结果和事实4,我们可以排除掉“该壶为A壶且出现白球”

和“该壶为B壶且出现白球”

这两种情况,只留下“该壶为A壶且出现黑球”

和“该壶为B壶且出现黑球”

的可能性。

如果考虑到“前者的可能性小,而后者的可能性大”

的情况,就能判断出答案是后者——“该壶为B壶且出现黑球”

的可能性较大。

因此,就能得出如果“该壶为B壶且出现黑球”

,那么自然B是成立的,因此结论为B。

贝叶斯推理的逻辑结构就是这样的。

第7讲·小结

1.设定“该壶为A壶”

和“该壶为B壶”

两个类别。

2.依据理由不充分原理,设定A的先验概率为0.5,B的先验概率为0.5。

3.在“该壶为A壶”

的情况下,设定黑球的条件概率为0.1,白球的条件概率为0.9;在“该壶为B壶”

的情况下,设定黑球的条件概率为0.8,白球的条件概率为0.2。

4.由于观察到了黑球,因此排除掉白球的可能性。

5.设定黑球的概率满足正规化条件。

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