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简化比值，合计3＋4＝7，如果按照除法计算，就会得出“相加得1”
的结果。
也就是说，
（左边长方形的面积）：（右边长方形的面积）＝3:4＝37:47
用图表示，如图表1-8所示。
图表1-8恢复标准化条件，计算后验概率
从上表中我们可以看出，上前询问的顾客为购买者的概率，可以推定为37。
这个概率，被称为“贝叶斯逆概率”
或“后验概率”
。
在此，对“逆概率”
一词中的“逆”
的含义，进行简要说明。
（在之后的讲义中会逐渐进行详细说明）。
所谓的“逆”
是指：用与之前相反的方法，来解析表示几个互不相同的“世界”
的图形。
截至上一节的观点是：顾客共分两种类别，每一种类别都会随机做出“询问”
或“不询问”
的行为，这一观点的前提是对图表进行纵向观察。
这正是从“类别”
这一原因，得到“行动”
这一结果的处理方法。
但是，现在让我们来横向观察图表。
也就是说，“上前询问”
的顾客可分为“来买东西的人”
和“随便逛逛的人”
两种类别，从中随机选择一种。
从“询问”
这一行动的结果追溯到“类别”
这一原因。
【结果→原因】这一过程，就是“逆概率”
这一概念中“逆”
的含义。
1-6贝叶斯推理过程的总结
用图表对于之前提到的后验概率的计算方法进行总结，如图表1-9所示。
图表1-9关于顾客类别的贝叶斯推理过程
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